不專業的隨手筆記

總結 優點 用了一段時間，真的滿方便的，在選血球的時候，比較不花時間，自己覺得在做抗體鑑定的時候，省下不少時間。同事公測之下，有再加上一些功能，之後再慢慢分享。學習使用上應該也算容易，同事們很快就上手了。 請參考 最終版本 。 缺點 缺點的部份還是不少，主要重大問題有兩點： 血球的抗原還是要手工輸入 搜尋速度很慢 手工輸入是沒辦法的事。也是目前我覺得最難用的部份。尤其是當輸入錯誤，很難被察覺。我有想過要把抗原表掃描之後利用圖片辨示文字的方式轉成電子檔，但還找不到可行的方式。目前是將資料都先鎖住，避免無心修改到資料內容。 速度慢其實是預料中的事，因為利用巨集的方式寫腳本很沒有效率。但總體來說，還是比人工抄寫快，目前還能接受。如果要更快的話，可能要用 SQL 類的方式儲存讀取資料會比較有效率。 開發心得 這次開發進度比我想像中還快，前前後後大概兩個禮拜就把初步的功能全做完，剩下的功能都是邊用邊改善，一點一點打造成現在這個版本。對一個不熟程式語言的人來說，應該算滿容易執行的一個方式。 (寫這些文章還花比較多時間。) Google script 的文件寫得滿清楚的，基本上需要的功能都找的到。利用 Google 也可以找到不少前人問過相似的問題，並不會卡關太久。 這個 Project 算是一個 POC (Proof of concept)，是以未來要無紙化時的一個方向去構想。若是這項功能做進 LIS 後，就可以把實驗結果全記錄在 LIS 裡面，而不需要保留紙本結果。 抗體鑑定細胞資料庫最大的問題在於抗原的正確性。因為是人工輸入的關係，多少都有可能出錯，若實際運用在臨床報告上，必須特別小心。 關鍵字： 抗體鑑定, 血庫, Javascript, Google sheets, Apps script ​

撰寫 Javascript 腳本 執行 App script 之前，都會跳出安全警示，確認使用者是否相信所執行的腳本。由於是自己寫的內容，當然可以相信，並忽略警告。 搜尋血球資料 搜尋流程大致可分為： 讀取搜尋條件 > 搜尋血球資料庫 > 顯示搜尋結果 function search () { var sp = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet(); var s = sp.getSheetByName( "Search" ); // 定位搜尋條件的範圍 var titleRow = getKeywordPos(s, "POS" ).getRow()- 1 ; var posRow = getKeywordPos(s, "POS" ).getRow(); var negRow = getKeywordPos(s, "POS" ).getRow()+ 1 ; var startCol = getKeywordPos(s, "POS" ).getColumn()+ 1 ; var lastColumn = s.getLastColumn(); var keys = s.getRange(titleRow, 1 , 1 , lastColumn).getValues()[ 0 ]; // 讀取條件 var filter={}; filter[ "positive" ] = []; filter[ "negative" ] = []; for ( var col=startCol; col<= lastColumn; col++) { //陽性條件 if (s.getRange(posRow, col).getValue()) { filter[ "positive" ].push(keys[col- 1 ]); } //陰性條件 if (s.getRange(negRow, col).getValu...

概念 在不規則抗體鑑定的時候，一組鑑定細胞時常無法確定抗體的特異性，在比較窮的實驗室，十之八九會使用過期細胞做為輔助。過期細胞的挑選，過程繁鎖又耗時： 找出過期細胞的抗原表 搜尋適合的細胞 謄寫細胞至空白鑑定表 找出過期細胞 開始實驗 步驟2、3，大概是最漰潰的時候了。找血球時不僅容易看錯，抄寫時更容易因為空白表格的抗原排列序順與鑑定表不同而寫錯，好不容易寫完，找出細胞時若又發現細胞量不足，罵出三字經是常有的事。「抗體鑑定細胞資料庫」希望能解決這個問題。最起碼在搜尋細胞跟謄寫的過程能輕鬆一點。 資料庫要建立在哪裡也思考了很久。當然，最好整合在LIS裡面，但是我沒有權限。最能想到的是 Excel，不過實驗室的電腦不一定有安裝，而且版本過舊。最硬的方式用 Python 從頭寫，但應該會花很久的時間，技術上應該會有很多問題需要克服。最後想一想，可以使用 Google drive 上面的試算表，類似 Excel 能方便上手，有 App script 可以寫一些搜尋的腳本，介面設計也比較容易，設計完成又能在不同電腦上使用。 所需功能 建立細胞抗原資料庫，可搜尋所需表現型之紅血球細胞 列印所選之細胞鑑定表 介面設計 鑑定細胞資料 新增一個批號，就建立一個頁籤，如果整個批號因放太久，也可以整個刪除。建立不同廠牌的抗原表，可調整抗原順序，建立比較方便。每一頁籤以批號命名，方便人工尋找。前面再加一個 out 欄位，抅選表示該細胞已用完。 台塑抗體篩檢細胞 Biorad 抗體鑑定細胞 匯出自選細胞鑑定表 將所選的細胞匯出成一張空白鑑定表。因此建立一張完全空白的鑑定表單，可將所選的細胞填入表中。因為習慣使用 Ortho Panel A，於是使用 Ortho 的鑑定表為範本設計。將此範本頁籤取名為 emptyPanel 。 搜尋頁面 建立一個名為 Search 的頁籤，可依需求搜尋所有的細胞，並挑選匯出細胞。這也是最重要的頁籤，所有主要的功能都會在這裡操作。 待續…… 關鍵字： 抗體鑑定, 血庫, Javascript, Google sheets, Apps script ​

圖片來源 現在的螢幕越做越大，前陣子更換了29吋螢幕，螢幕的亮度非常的刺眼，平常必須把亮度調低。但是在白天的時候，螢幕反光嚴重，需要再把亮度調高。 不幸的是，很多螢幕的亮度不容易調整，要從螢幕設定進去好幾層才能調整，桌電的 Win 10 設定裡，也無法像筆電一樣可以直接調整螢幕亮度。 經過一番 Google 之後，找到 Twinkle tray 這套軟體，可以透過 DDC/CI 協議控制螢幕亮度，現在的螢幕應該都有支援。這套軟體可以直接從 Windows 商店中下載安裝，很方便，評價看起來也不錯。 安裝完成之後，在工具列中，就可以直接控制螢幕亮度。除了亮度之外，也可以控制對比度跟螢幕喇叭的音量。再設定快速鍵，就能輕鬆控制螢幕亮度。 圖片來源 設定無效？ 當然，沒有支援 DDC/CI 的螢幕無法使用 Twinkle tray。 如果確定螢幕有支援，也記得要把 DDC/CI 的功能打開。另外，以我使用的螢幕 Asus TUF Gaming VG289Q 為例，若使用螢幕內建的色彩管理模式，也導致 Twinkle tray 無效，必須要使用使用者自訂的模式。 在找資料的過程中，也有發現有些線材、擴充基座也不支援 DDC/CI 的功能。 參考資料 用電腦直接控制外接螢幕的亮度，擺脫超難用的螢幕按鈕 @傑森 非線性 Jason Nonlinear 關鍵字： 螢幕 亮度 教學 ​